9月4日，国家工信部与市场监管总局联合正式发布《电子信息制造业2025–2026年稳增长行动方案》。 文件明确：要加大对CPU、高性能AI服务器等关键设备的攻关，并推动AI芯片与大模型适应性测试，同时提出到 2026年服务器产业规模目标及一系列产业配套举措。
为什么重要？
这是从国家层面把“AI算力国产化、软硬件协同、适配验证”，上升为制造业产业政策。
对制造业来说，意味着什么？
这份文件说明，国家政策不仅鼓励AI芯片与服务器的技术攻关，也会配套建立测试与认证体系，推动行业标准化、示范项目与配套基础设施建设。
对于那些尚未把“AI算力”视为生产要素的制造业企业，这既是挑战也是窗口期：先行者将获得被政策支持、拿到示范订单，以及更快实现产线智能化的先机。
把AI算力纳入制造业生产规划，不只是买几台服务器那么简单——它意味着你可以优先获得政府的测试资源、认证通道和产业补贴，有机会被选为示范项目的优先对象，从而更早拿到示范订单、吸引上下游合作伙伴优先配合并增强市场信任。
更重要的是，经过端到端适配验证并稳定运行的AI算力，会把你的产线从“能跑一次AI功能”升级为“能持续用AI提升良率、缩短停机时间、优化能耗并快速响应客户定制需求”的长期能力。 这类能力一旦形成，就成为后来者短期内难以复制的技术与运营壁垒。
要把这波政策红利变成实实在在的收益，建议制造业企业采取明确的短中期步骤：
- 在1个月内完成机房、电力与网络承载评估并制定分期改造计划
- 在3个月内推进1–2个小规模试点并用KPI（如良率提升百分比、计划外停机小时数减少、能耗下降量）量化效果
- 同时与AI服务商建立联合测试与运维协议，将适配测试结果写入采购合同与验收标准
做好这些准备后，政策带来的测试资源、认证通道和资金支持就能被直接转化为更快的产线智能化、更多的示范订单以及更稳固的市场竞争力。
对制造业的行业启示
基于以上政策与AI技术逻辑，对制造业有几条清晰且可执行的行业启示：
第一，把“AI算力”写进预算里。
高性能AI服务器不是一台电脑那么简单，它需要更多电力、更好的冷却和更宽的网络。如果不提前准备好机房和电力，买了设备也可能无法稳定运行。建议把机房改造、能耗评估和分期购置算力列入年度资本预算，并提前跟当地供电或能源部门沟通配套方案。
第二，把“AI适配测试”变成采购必做项。
别只看供应商给的跑分表，要求供应商提供端到端适配测试报告——从芯片到模型再到现场部署都要验证。合同里应写清验收标准、性能KPI和违约责任，保证设备交付后能真正跑得稳、用得久。
第三，先做AI小试点，再决定大规模改造。
一次性全面改造风险大、成本高。先挑一个或两个“见效快”的场景试点，比如预测性维修、机器视觉质检或能耗优化，跑1-3个月看数据（良率、停机小时、节能量），用实际ROI说话，成功再复制推广。
第四，现在开始调研AI服务商。
政策会推动国产AI算力发展，但不同厂商成熟度不一。优先认证2–3家供应商做备选，并把第三方或地方检测机构纳入评估流程，出现问题时能马上切换，降低单一供应商带来的风险。
第五，推荐给制造业的AI落地试点：
- 预测性维修：选一条关键产线，目标把计划外停机减少约30%，回收期控制在6个月内
- 视觉质检示范：用机器视觉提升检验准确率15%，人工检验量下降约25%
- 机房及能耗优化：先上两台服务器做基线优化，目标把PUE降0.1，把年化能耗节约直接算进成本
制造业企业：即刻行动紧跟国家政策
国家政策窗口已经打开，但真正能从中获利的，是能先把AI“用稳”的制造业企业。
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