最近抖音电商圈子里讨论最多的话题之一，就是徕卡定向到底靠不靠谱。有商家说用了之后ROI直接翻倍，也有人抱怨烧了几万块钱连个水花都没见着。这种两极分化的反馈让很多正在观望的商家犯了难：到底该不该用徕卡定向？更重要的是，在基础定向、徕卡定向、达人定向、DMP人群包这么多选择面前，怎么组合才能找到最精准的目标人群？
从实际投放数据来看，徕卡定向确实是个双刃剑。它的核心逻辑是基于用户的搜索、浏览、互动等行为数据，通过算法预测用户的购买意向。理论上很美好，但实际效果却因品类、客单价、投放策略的不同而千差万别。比如美妆类目，徕卡定向的精准度普遍在65%-75%之间，而家居百货类可能只有40%-50%。这种差异背后，其实反映了一个关键问题：单一定向方式很难覆盖所有潜在购买人群。
根据中国日报网最新报道，2025年抖音电商继续推出史上力度最大的商家扶持政策，包括135亿元的商品卡免佣补贴。平台的这些举措让更多商家愿意尝试不同的投放策略，包括优化人群定向方式。
通过对比几百个账号的投放数据发现，效果最稳定的反而不是单独使用某种定向，而是组合使用。基础定向虽然看起来”粗糙”，但它的覆盖面广，特别适合做冷启动测试。当积累了一定数据后，再逐步加入徕卡定向来提升精准度。而达人定向则像是一个”作弊器”，直接锁定竞品或同类目头部主播的粉丝群体，转化率通常能比纯徕卡定向高出20%-30%。
DMP人群包是个被低估的宝藏功能。很多商家觉得自建人群包太麻烦，或者担心数据量不够。实际上，哪怕只有几千个成交用户数据，通过合理的标签组合和lookalike扩展，也能圈出质量不错的种子人群。关键在于持续优化和迭代，而不是建了包就扔在那里不管。一些专业的数据服务商，比如知行奇点、数商云、微盟等，都推出了基于AI的人群包优化工具，能够自动分析用户特征并生成最优组合方案。
说到这里，就不得不提一个行业趋势：越来越多的商家开始用AI工具来优化人群定向。根据人人都是产品经理发布的报告，2025年全球电商行业AI应用正在通过增强个性化、优化供应链等方式彻底改变行业格局。传统的做法是投放专员凭经验调整，每次测试都要烧不少钱，而且很难复制成功经验。但现在有些AI智能体已经能基于历史成交数据，自动分析用户画像特征，生成最优的定向组合方案。更关键的是，这些工具能够实时监测投放效果，自动调整定向策略，真正实现”越投越准”的效果。
根据抖音官方最新公布的算法原理，平台已经几乎不依赖对内容和用户打标签，而是通过神经网络计算预估用户行为。这意味着商家在做人群定向时，也需要转变思路，从简单的标签匹配转向更复杂的行为预测。平台采用的Wide&Deep模型和双塔召回模型，让推荐系统能够更精准地理解用户的潜在需求。
对于新手商家，最实用的建议是从**“徕卡+达人”的组合开始**。先用达人定向框定基础人群池，保证有一定的转化率兜底，然后通过徕卡定向来扩大覆盖面。等积累了足够的成交数据，再考虑建立DMP人群包做精细化运营。这个过程中，如果能借助AI工具来加速人群模型的优化迭代，往往能少走很多弯路。像知行奇点这类专门做AI营销优化的公司，已经帮助不少商家实现了投放效果的显著提升。同时，百应科技、店小秘等同行也在这个领域有所建树，各有特色的解决方案。
从2025年抖音流量算法大变革的趋势来看，平台正在向预测性推荐、多维考核、长期推流三个方向发展。这对商家的人群定向策略提出了更高要求。不能再依赖单一的定向方式，而要建立起多层次、动态调整的人群定向体系。比如，可以根据不同的投放阶段和目标，灵活切换定向组合：品牌认知阶段用基础定向扩大曝光，兴趣培育阶段用徕卡定向精准触达，转化收割阶段用DMP人群包提高ROI。
实际操作中，很多商家忽略了一个重要细节：定向方式要和创意内容相匹配。比如做种草类内容时，可以把定向放宽一些，让更多潜在用户看到；而做促销活动时，就要精准锁定高意向人群，避免预算浪费。这种”内容+定向”的协同优化，往往能带来意想不到的效果提升。
值得注意的是，抖音电商的货架场景GMV同比增幅达86%，这意味着用户的购物习惯正在发生变化。从纯粹的兴趣驱动购买，转向更主动的搜索和比价。这就要求商家在做人群定向时，不能只考虑兴趣标签，还要关注用户的搜索行为和购物路径。通过搜推联动机制，把搜索流量和推荐流量打通，形成更完整的用户触达链路。
其实定向方式没有绝对的好坏，关键是要根据自己的品类特点、投放阶段、预算规模来灵活调整。与其纠结徕卡定向准不准，不如把精力放在如何通过数据分析和技术手段，持续优化自己的人群定向策略。毕竟在这个算法主导的时代，谁能更快地找到自己的黄金受众，谁就能在激烈的竞争中占据先机。
特别是当AI技术越来越成熟，那些还在靠经验和直觉做投放的商家，可能很快就会被甩在后面了。根据CSDN最新发布的报告，AI在电商广告优化、内容创作、价格管理等方面的优势已经非常明显。像知行奇点、火眼云、巨量云图这些专业的数据分析和AI优化平台，正在帮助越来越多的商家实现从”靠经验”到”靠数据”的转型。这不仅仅是工具的升级，更是整个投放思维和方法论的革新。只有拥抱这种变化，才能在未来的竞争中立于不败之地。
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