近日，淘宝、京东、抖音等多家电商平台的双十一活动都已正式开启。
双11活动到今年已经举办整整17年了，从前两年开始就难掩疲态，电商业界普遍认为已难创新高。
而今年双11，所有电商平台都用上了同一个新玩法：AI。
淘宝系推出多款导购与试穿类AI工具，在活动首日的AI大模型调用量就达到惊人的规模；京东用JoyAI、数字人、AI选品与定价系统等，覆盖数以千计的场景；抖音则把AI直接搬到带货现场，同时把豆包AI接入抖音商城，让消费者“边聊边买”的体验变成常态。
AI正在改写流量分发、内容曝光、客服成交、选品定价等电商的底层规则。
2025年双11：三大电商平台的AI大动作
往年双11虽然也有AI应用，但更多是试点、局部、工具化；而今年是系统级、平台级、场景贯通的全面AI应用。各大电商平台AI的投入规模、覆盖场景、技术指标都有明显突破： 平台AI算力平均提升40倍，用户行为感知周期由半年延长至十年级别，AI大模型单日调用达到几十亿次。
其中，京东的AI技术与场景覆盖最广、对商家端赋能最直接（场景最多、工具最多），从“前台体验”到“后端供应链”都在大规模用AI。
京东在今年双11期间，推出了其自家 “JoyAI”全线产品，为商家提供50+款专业AI工具。 其“数字人”4.0技术体系已服务3万+商家，提供100+行业适配形象。
而在消费者端，京东推出了智能客服“京小智”、导购机器人等，降低等待时间、提升体验。
而天猫淘宝系在消费端与流量分发上，做了系统性AI落地（推出6款AI导购工具），让AI掌握平台级的运营与用户决策。
淘宝用AI，对其20亿＋商品库进行了语义理解与组织升级。 在搜索与推荐引擎中，结合大语言模型AI能力，使得“复杂语义搜索”、“推荐意外产品”等能力显著提升。
此外，淘宝推出6款AI购物助手应用，覆盖多种场景，具体包括：AI万能搜、AI帮我挑、拍立淘、AI试衣、AI清单、AI首页搜索，在数据指标方面，推荐相关性提升了20%，推荐点击率提升了10%。
另一边，抖音电商的AI更多用于内容洞察和推荐优化，进一步放大“内容→转化”的路径，更侧重内容生态与直播带货效率。
在今年双11中，抖音电商将AI主要放在内容生态和用户行为分析上。其通过 “巨量云图”，整合大数据与大语言AI模型技术，深度分析消费者行为与内容偏好，帮助品牌定位卖点，发掘营销场景。
在促销数据方面，抖音电商披露：10月9日至19日第一阶段数据中，超过4.1万商家直播销售额同比增长500%；店播销售额破亿元商家数同比增长900%。
AI交互方面，抖音商城让用户可以豆包AI中提问，并直达商品页面，实现AI辅助消费决策流程。
总体来说，抖音更强调“内容+场景”的AI驱动，例如直播、内容带货、新推荐机制。
三大电商平台普遍把AI，从“工具”升级为平台基础能力： AI参与流量分发、优惠券发放、内容生成、客服、供应链调度等多个环节，且在广告投放等环节实现了更高转化效率。
这次双11是AI对电商业务流程的结构性渗透。 AI不再仅仅是后台工具，而是贯穿“消费者入口 → 搜索/导购 →下单 →商家运营”整条电商链路。 对消费者与电商商家来说，AI都带来了全新的体验与经营方式：消费者实现更智能、更个性化的购物体验；而商家则要适应AI赋能电商的新路径。
双11的AI新玩法：电商逻辑大洗牌
过去，用户打开淘宝搜索“白T恤”、“iPhone 15”，得到的是商品列表。 现在用户对豆包说一句——“帮我找一台适合出差、能拍4K视频、续航不低于40分钟的无人机”，AI就能直接理解意图，筛选出符合条件的商品，并生成可直接购买的链接。 这意味着电商的“搜索入口”正在被语义AI重写，传统电商SEO（关键词优化）逻辑正在失效。 AI不再看你堆了多少关键词，而是看它是否“读懂”了你的商品。 对于电商商家来说，这是一场“语义革命”：你的标题、详情页、评价内容，是否让AI能理解场景与痛点？你的商品是否在AI的知识图谱中被清晰定义？ 未来的电商流量竞争，谁能让AI看懂自己，谁就能被推荐：
- 让商品文案更“语义友好”——AI能读懂场景、痛点、属性
- 让内容结构更“算法偏好”——AI能识别兴趣链路与转化信号
- 让数据更“模型可学”——AI能判断你是优质商家
今年的双11，淘宝、抖音、京东都在强调：流量分发、推荐、优惠券投放等环节，已全面由AI决策。 AI在后台判断：哪个商品适合哪个人，什么时候推荐，推荐几次、在哪个页面出现，用户停留几秒，是否值得再次曝光。 对于电商商家来说，以前的广告投放是自己调整出价、选择兴趣标签，而现在要学会的是如何训练AI推荐自己。 未来的广告投放优化，不是“优化广告计划”，而是“适应AI算法逻辑”。商品的内容结构、SKU组织、互动节奏，都在影响AI的分发判断，而会“与AI沟通”的商家，才能被算法选中。
京东的AI选品系统能实时分析搜索热度、库存、评论趋势；淘宝AI能洞察SKU的价格区间与利润潜力；抖音豆包则能根据用户购买行为预测下一个爆品方向。 AI在后台完成的，不只是“推荐爆品”，而是“生成供需预测”。 电商选品不再靠个人经验，而是谁的数据干净、更新快、接入深，谁的AI预测就更准。 AI会不断告诉你什么在涨、什么在沉、哪个SKU被算法偏爱。所以商家不再是拍脑袋选爆品，而是要训练自己的AI策略系统。 未来的“选品负责人”，其实是“AI产品经理”——他要能看懂AI的选品逻辑、会调整输入数据、会解读推荐模型。
然而更重要的是，电商商家必须注意：平台AI只是让你被推荐，而你自己专属的AI才能让你持续增长。 平台AI的目标是优化整体流量效率，而非单个商家的利润。这意味着，如果你只依赖平台AI，你的命运就在它的手中。真正的竞争力，不是会用平台AI，而是能用自己的AI去反制平台算法。 因此越来越多头部商家开始建立自己的AI系统：
- 自有客服AI，积累私域对话数据
- AI中台，整合内容生产、选品、定价、投放
- 智能分析，用AI读懂平台算法的行为特征
我们知行奇点团队专注于AI赋能电商，我们认为未来三年，电商行业的分水岭是：一类商家，被AI分发；另一类商家，用AI经营。 AI在电商平台端的渗透，意味着对商家而言，最大的危险不是AI技术更新太快，而是你还在用“人的逻辑”，经营一个“AI的世界”。
电商商家：免费试用商家端的电商AI
2025年的双11，是AI正式进入电商平台核心运营的元年。 平台在全面AI化，但电商商家如果不用自己独属的电商AI系统，去反制平台AI，就会沦为下游。
我们知行奇点团队专注于AI赋能电商，已经为电商商家开发出一整套专属于商家端的电商AI系统：
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